IT-Modernisierung: CapEx, OpEx, Hybrid Cloud und Rechenzentren

Autoren: Rick Moore , Senior Director, Business Development und Rick Galietta , Director, Enterprise

IT-Leiter stehen unter wachsendem Druck, aus einer datengesteuerten Organisation echte Vorteile zu ziehen. Dieser Druck entsteht oft durch hochkomplexe Daten- und Analysestapel im gesamten Unternehmen.

Erfahrene Führungskräfte in der IT wissen, dass ihre größten Herausforderungen darin liegen:

• Eine sich ständig verändernde Datenregulierungslandschaft
• Eine Explosion einer endlosen Anzahl von Endpunkten, Anwendungen, Dienstanbietern (SPs) und Benutzern
• Die Notwendigkeit, Ergebnisse aus den datenabhängigsten Teilen des Geschäft zu erzielen

Diese Herausforderungen haben oft zu mehr Komplexität als nötig und zu einer Desorganisation zwischen Cloud-Dienstleistungsanbieter, Benutzern, Partnern und Legacy-Anwendungen geführt.

Hinzu kommt der interne Druck, Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI) in aktuelle IT-Lösungen zu integrieren. Darüber hinaus bringt KI zusätzliche Herausforderungen mit sich, da sie eine einzigartige Umgebung erfordert, die hochdichte Workloads und Hochleistungsrechner verarbeitet . Diese Komplexität macht den Weg zu einem effektiven IT-Budgetmanagement weniger klar.

Dieser Artikel bietet einen Überblick und Überlegungen zur Neustrukturierung der Dateninfrastruktur, hybrider IT- Modelle und IT-Finanzmanagementlösungen. Eine klare Strategie, die den Bereitstellung von KI und Hybrid-Clouds ermöglicht, erfordert einen flexibleren, umfassenderen Plan zur Verwaltung der Investitionsausgaben (CapEx) und Betriebsausgaben (OpEx).

Best Practices für KI-gestützte Datenarchitektur

Investitionsausgaben (CapEx) sind einmalige Investitionen, die zum Erwerb von Vermögenswerten erforderlich sind. Betriebsausgaben (OpEx) sind Geld, das ein Geschäft laufend für den Betrieb seines Betriebs ausgibt.

Jahrelang betrachteten IT-Leiter CapEx und OpEx aus der Perspektive des Cloud-Computings: Sie definierten CapEx als den Kauf von Servern und Hardware, während sie OpEx an die Kaufkapazität anknüpften und diese nach Bedarf hoch- oder herunterskalierten.

Laut 451 Research „wollen fast drei von fünf Unternehmen (53 %), die im Jahr 2024 ihre Budgets erhöhen, Geld für generative KI ausgeben.“¹ Da Algorithmen, Trainingsmodelle und Anwendungen für generative KI in Unternehmen immer mehr Anklang finden, werden IT-Leiter versuchen, CapEx und OpEx auf innovativere Weise zu definieren, zu verwalten und zu budgetieren.

Eine bewährte Methode besteht darin, OpEx als Tool zu betrachten, das Unternehmen die Flexibilität bietet, je nach Bedarf nach oben oder unten zu skalieren. OpEx bietet einen Wettbewerbsvorteil für diejenigen, die vorausschauend Hybrid-IT nutzen, indem sie sich auf Kernkompetenzen konzentrieren, anstatt interne Ressourcen einzustellen oder sich auf diese zu verlassen, um eine hybride Cloud -Umgebung zu verwalten.

Umgekehrt müssen Unternehmen in die richtige Hardware investieren, wenn Strategien rund um KI und High-Performance-Computing entwickelt und in die täglichen Arbeitsabläufe integriert werden. Diese Aufmerksamkeit für die Budgetierung und Investition von Investitionsausgaben wäre für Unternehmen von größerem Nutzen, wenn sie intern und unter der Leitung einer erfahrenen IT-Leitung blieben.

Dies veranlasst uns dazu, tiefer in moderne Anwendungsfälle für CapEx und OpEx einzutauchen.

Nutzen Sie ein kombiniertes CapEx- und OpEx-Modell, um eine optimale Hybrid-IT-Umgebung zu entwickeln.

Wenn wir die IT-Modernisierung aus der Perspektive von CapEx vs. OpEx betrachten, stellen wir fest, dass beide Vorteile haben. Letztendlich liegt die wahre Stärke des hybriden CapEx/OpEx-Investitionsmodells in der Schaffung einer hybriden IT-Umgebung.

Zu den modernen Anwendungsfällen für CapEx gehören:

• Bündelung von Ressourcen in Legacy-, private Cloud /On-Premise Rechenzentren
• Hardwareaktualisierung
• Investition in Unternehmenssoftware
• Patente und ausschließliche Nutzungsrechte an geistigem Eigentum

Das Aufkommen der KI hat Unternehmen gezwungen, schwierige Investitionsentscheidungen für veraltete Rechenzentren zu treffen, was die Abschreibungszeitpläne durcheinander bringt. Mit der Einführung jedes neuen Halbleiters, der für KI-Arbeitslasten entwickelt wurde, kann der Wert veralteter Server sinken, da sie manchmal die erhöhte Kapazität, die KI-Halbleiter bieten, nicht bewältigen können.

Es wird zunehmend unhaltbar, mit den sich rasch entwickelnden Anforderungen an die Leistungsdichte und den Kühlanforderungen zur Deckung dieses Leistungsbedarfs Schritt zu halten.

Das Spannende an der sich abzeichnenden IT-Modernisierung ist, dass OpEx eine sorgfältige und vorsichtige Bewertung von KI-Anwendungen innerhalb eines Unternehmens ermöglicht. So nutzen clevere, budgetbewusste Organisationen beispielsweise Colocation als Brücke zwischen Legacy-Architekturen wie On-Premise und flexiblen OpEx-Architekturen wie Cloud Computing. Auch hier ist es für die meisten Unternehmen schwierig, mit den sich schnell entwickelnden GPU-Architekturen Schritt zu halten, die Gen AI und Inferenzmodelle unterstützen .

Lassen Sie uns nun untersuchen, wie Unternehmen mithilfe der hybride Cloud auf neue Risiken und komplexe Cloud-Preisstrukturen reagieren können.

Hybrid Cloud: Wie OpEx Agilität bei der IT-Modernisierung schafft

Der Bedarf an einer agilen öffentliche Cloud und sicheren private Cloud Umgebungen ist nicht auf stark regulierte Branchen beschränkt. Dank KI legen immer mehr Vorschriften zur Datenverwaltung mehr Beschränkungen fest, wo Unternehmen bestimmte Arten von Daten unterbringen können. Hier untersuchen wir die Vorteile und Komplexitätsbereiche der hybride Cloud:

Vorteile der Hybrid Cloud

• Wettbewerbsvorteil einer IT-Modernisierungsarchitektur
• Maßgeschneiderte Lösungen für komplexe Herausforderungen
• Flexibilität, um Workloads in der (kosten- und betriebswirtschaftlich) effektivsten Umgebung unterzubringen
• Flexibilität bei der Maßstab nach oben oder unten bei gleichzeitiger Wahrung von Stabilität und Sicherheit für die sensibelsten Workloads des Unternehmens

Komplexe Bereiche der Hybrid Cloud:

• Optimierte Verteilung der Arbeitslast
• Koordination zwischen Umgebungen
• Entwicklung von Datensilos
• Einstellung von dediziertem Personal zur Verwaltung der komplexen Kostenstruktur von hybride Cloud -Umgebungen

Bei gezielter Nutzung bietet die hybride Cloud globalen Unternehmen die Möglichkeit, Gelder zwischen Systemen, Geräten, Software und Diensten zu verschieben, wenn sich die Unternehmensanforderungen ändern.

Aus Sicht der IT-Budgetierung prognostizieren Analysten und Forschungsgruppen wie Gartner ein Wachstum der IT-Ausgaben um 8 % im Jahr 2024. Ein Großteil dieser Ausgaben, so prognostiziert Gartner, wird für IT-Dienste und Software aufgewendet werden.

Um IT-Budgetszenarien zu planen, vorherzusagen und zu testen, nutzen Unternehmen auch Colocation , um das Beste aus der hybride Cloud zu ziehen.

Modernisierung und Colocation von Rechenzentren

Bei einer erfolgreichen IT-Modernisierung beherrschen moderne IT-Betriebe technologische Arbeitsabläufe und Workloads, die ihrem Geschäft dienen, während sie das tägliche Management anderer, nicht zum Kerngeschäft gehörender Aspekte an Spezialisten übergeben. Dadurch reduzieren Unternehmen ihre Investitionskosten und haben gleichzeitig Ressourcen für den strategischen Einsatz der Betriebskosten frei. Hier ein Beispiel:

Ein Beispiel für koordiniertes Wachstum durch Colocation Rechenzentren stammt von einem unserer Brauereikunden . Das Geschäft traf die Entscheidung, seine lokale Umgebung zu schließen und in die Cloud zu migrieren. Wie bei jedem großen Unternehmen gab es viele bewegliche Teile und einige Daten mussten auf physischer Hardware unter der Kontrolle der Brauerei verbleiben.

Das Geschäft entschied, dass die beste Option die Nutzung eines Rechenzentrum von Digital Realty war, um den Übergang zwischen der lokalen/ private Cloud und der öffentliche Cloud zu erleichtern. Bei der Migration in die Cloud wollte die Brauerei beispielsweise herausfinden, welche Workloads sich am besten für eine öffentliche Cloud -Umgebung eigneten. Durch die Colocation Rechenzentrum konnte sie einige Workloads in der öffentliche Cloud platzieren und sie nach Abschluss der Tests wieder auf die Hardware der Brauerei zurückholen.

Dies ersparte der Brauerei die hohen Kosten, die durch die Verlagerung der falschen Workloads in die falsche Umgebung entstanden wären. Zudem verschaffte es der Brauerei einen großen Vorteil gegenüber ihren Mitbewerbern auf dem Markt, da diese Strategie die Agilität der hybride Cloud ermöglichte.

Eine optimierte Methodik zur Umsetzung agiler IT-Strategien

Im heutigen Artikel haben wir uns mit der Kombination von CapEx- und OpEx-Investitionen bei gleichzeitiger Verteilung der Arbeitslast auf hybride Cloud Umgebungen und globale Standorte befasst, wobei wir gleichzeitig die Kontrolle über Daten, Cybersicherheit und Verbindungen behalten.

Um all diese beweglichen Teile zusammenzuführen, bietet Digital Realty die Pervasive Datacenter Architecture (PDx ^® ) an. Dabei handelt es sich um eine optimierte Methodik, die Hunderte von Bereitstellung in einer vernetzten , dezentralen und agilen Datenarchitektur kodifiziert.

Der PDx ^® Blueprint umfasst einen privaten Workshop, einen Leitfaden zur Datenarchitektur und eine Methodik zur Implementierung einer optimierten Datenlandschaft, die Ihrem Unternehmen mehr Agilität verleiht, indem sie mehr Leistung aus Ihren Daten herausholt. Weitere Informationen erhalten Sie, indem Sie eine E-Mail an workshop@us.digitalrealty.com mit „Workshop“ in der Betreffzeile senden.

^¹ 451 Research, Data Insight: Generative KI könnte im Jahr 2024 eine Wende bei den IT-Ausgaben auslösen, November 2023.